Использование рекомендательных технологий
На платформе Stepik используются рекомендательные технологии для подбора и отображения курсов, которые могут быть наиболее релевантны пользователям.
Общий принцип работы рекомендаций
Для формирования персональных рекомендаций Stepik собирает и анализирует события о выборе и прохождении курсов каждым пользователем. На основе этих данных из базы существующих онлайн-курсов формируется список курсов, который с наибольшей вероятностью может соответствовать интересам конкретного пользователя.
При этом используются разные ML модели, которые определяют интересы пользователей и ищут подходящие им курсы.
Stepik собирает следующие события о каждом пользователе:
- просмотр страниц курсов и подборок курсов на сайте stepik.org,
- добавление курсов в список желаний,
- просмотр демо-уроков в курсах,
- покупка курсов и зачисления на бесплатные курсы,
- поисковые запросы,
- взаимодействие с карточкой курса внутри блока с рекомендованными курсами.
Обработка информации и формирование рекомендаций
Собранная информация о действиях пользователя, а также существующая база онлайн-курсов может:
- Анализироваться Stepik самостоятельно в целях определения индивидуального списка курсов для каждого пользователя.
- Передаваться во внешнюю рекомендательную систему, созданную и запускаемую компанией ООО "РИТЕЙЛ РОКЕТ" https://retailrocket.ru/. Личные и контактные данные не передаются, информация зашифрована под уникальными идентификационными номерами. После обработки информации во внешней системе индивидуальный список курсов для каждого пользователя передаётся обратно в Stepik и дальше используется платформой для отображения списка персональных рекомендаций.
Stepik самостоятельно определяет, какие рекомендательные механизмы и в каких сочетаниях применяются для разных групп пользователей, и может изменять долю пользователей, для которых используется тот или иной механизм, по своему усмотрению.
Рекомендованные через данные механизмы курсы можно найти на главной странице сайта https://stepik.org/catalog и на странице “Моё обучение” https://stepik.org/learn, они выложены под заголовком “Рекомендуем вам” или “Рекомендованные курсы”.
Персональные рекомендации также могут использоваться Stepik и на других страницах сайта и при составлении информационных рассылок с подборками курсов. Если для пользователя не подобраны рекомендованные курсы, то Stepik показывает самые популярные курсы на платформе.
Защита данных
При использовании рекомендательных технологий Stepik соблюдает требования законодательства о защите персональных данных.
С подрядчиком ООО "РИТЕЙЛ РОКЕТ" заключено “Соглашение о соблюдении безопасности персональных данных, полученных на обработку”, согласно которому:
- передаваемые данные используются только для целей формирования рекомендаций и не применяются для иных целей;
- ФИО, адреса электронных почт и другие данные, позволяющие идентифицировать пользователей, не передаются.
Результаты работы рекомендательных технологий также используются исключительно для улучшения пользовательского опыта и навигации по платформе и не передаются третьим сторонам.
С политикой обработки персональных данных в Stepik можно ознакомиться по ссылке: https://welcome.stepik.org/ru/privacy.